Das duale Studium im Detail: BayernLB (Bayerische Landesbank) | Hochschule für angewandte Wissenschaften München | Data Science & Scientific Computing (B.Sc)

BayernLB (Bayerische Landesbank)

Anschrift:
Brienner Straße 18
80333 München
Telefon:
+49 (0)89 2171-21596
Fax:
+49 (0)89 2171-62156
Email:
ausbildung@bayernlb.de
Web:
https://bit.ly/2Z1n3kb
Branchen:
Bankwesen

Hochschule für angewandte Wissenschaften München

Anschrift:
Lothstr. 34
80335 München
Telefon:
+49 (0)89 1265-0
Fax:
+49 (0)89 1265-3000
Email:
beratung@hm.edu
Web:
https://www.hm.edu/

Data Science & Scientific Computing (B.Sc)

Informationen über den Studiengang an der Hochschule

Kurzbeschreibung:

Die zunehmende Digitalisierung unserer Gesellschaft verspricht in nahezu allen Bereichen und Branchen - z.B. dem Sozial- und Gesundheitwesen, der Industrie, dem (E-)Handel oder der Finanzhwelt - enorme Chancen und Potential für großen Fortschritt. Die
Anwendungen gehen dabei von der automatischen Erkennung von Krebszellen, der Entwicklung neuer Medikamente, dem Autonomen Fahren/Fliegen bis zur Vorhersage von Wetter und Erdbeben.
Dem gegenüber stehen wachsende und neue Herausforderungen für alle beteiligten Akteure im Umgang mit den daraus entstehenden riesigen Mengen von Daten. Diese „Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts“ heißt es in den Medien und genauso wie Öl müssen auch Daten raffiniert werden, um von Wert zu sein. Ihre Aufgabe als Data Scientist ist daher, riesige Datenaufkommen
zu bändigen, geschickt zu filtern, zu transformieren, aufzubereiten, zu analysieren und auszuwerten, sodass daraus Informationen,
Erkenntnisgewinne und Handlungsempfehlungen abgeleitet werden können. Eng verwandt zu der datenbasierten Prognose ist die Comptersimulation mit den Methoden des Scientific Computing, die in vielen Bereichen reale Experimente und Tests, die gefährlich,
zeit-/kostenintensiv oder ethisch bedenklich sein können, an den Rand gedrängt hat.

Studienverlauf:

Die Regelstudienzeit beträgt 7 Semester. Enthalten ist ein Praxissemester, in der Regel das 4. Semester, das Sie in einer Firma verbringen, um Ihre erworbenen Kenntnisse in der Praxis zu erproben und zu erweitern, sowie erste Kontakte zu knüpfen.

Abschluss:
Bachelor
Dauer:
7 Semester
Studienbeginn:
zum Wintersemester eines jeden Jahres
Zulassungsvoraussetzungen der Hochschule

  Ist eine in Bayern anerkannte Hochschulzugangsberechtigung.
Über weitere Zulassungsvoraussetzungen (z.B. Numerus Clausus) informiert Sie die Hochschule München.

Nähere Informationen finden Sie auf der Internetseite:
www.hm.edu/bewerberinfo

Informationen zum Angebot des Unternehmens

Weitere Informationen:

Wir finanzieren Fortschritt. Als Spezialbank fokussieren wir uns auf ausgesuchte Zukunftssektoren – national sowie international. Jeden Tag geben wir unser Bestes, um für jede Anforderung optimale Lösungen zu bieten – für unsere Kunden und unsere Studierenden.

Du möchtest auf "eigenen Füßen" stehen und Du stehst kurz vor Deinem Schulabschluss?
Du hast eine Leidenschaft für Daten & Zahlen und Deine schulischen Leistungen sind gut bis sehr gut? Darüber hinaus war Mathematik einer Deiner Lieblingsfächer?

Dann wird Dich das duale Studium Data Science & Scientific Computing (Angewandte Mathematik) bei uns interessieren!

Vergütung:
1. Jahr 1.098 EUR; 2. Jahr: 1.160 EUR; 3 Jahr: 1.185 EUR
Programmstart:

Zum 1. September mit einem Vorpraktikum im Münchener Hauptsitz

Bewerbungsfrist:
laufend, rund 1 Jahr vorher
Voraussetzungen:
  • Fachhochschulreife oder Abitur in den nächsten zwei Jahren
  • Gute bis sehr gute schulische Leistungen
  • Spaß an Dienstleistungen und Kundenkontakt
  • Ein Verständnis für logische und analytische Zusammenhänge
  • Begeisterung für Daten und Zahlen
  • Hohes Interesse an den Fächern Mathematik und Informatik
  • Gute Englischkenntnisse und Freude an internationaler Arbeit
Bewerbungsablauf:

Bitte bewerben Sie sich über unsere Online Karriere Plattform. Wenn wir Sie näher kennenlernen möchten, laden wir Sie zu einem Auswahltag ein.

Übernahmequote:

Gute Übernahmechancen bei überzeugenden Leistungen.

Verpflichtungen der Studierenden:

keine

Referenz:
Bitte beziehe dich in deiner Bewerbung auf duales-studium.de