Informationen über den Studiengang an der Hochschule

Kurzbeschreibung:

Die zunehmende Digitalisierung unserer Gesellschaft verspricht in nahezu allen Bereichen und Branchen - z.B. dem Sozial- und Gesundheitwesen, der Industrie, dem (E-)Handel oder der Finanzhwelt - enorme Chancen und Potential für großen Fortschritt. Die
Anwendungen gehen dabei von der automatischen Erkennung von Krebszellen, der Entwicklung neuer Medikamente, dem Autonomen Fahren/Fliegen bis zur Vorhersage von Wetter und Erdbeben.
Dem gegenüber stehen wachsende und neue Herausforderungen für alle beteiligten Akteure im Umgang mit den daraus entstehenden riesigen Mengen von Daten. Diese „Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts“ heißt es in den Medien und genauso wie Öl müssen auch Daten raffiniert werden, um von Wert zu sein. Ihre Aufgabe als Data Scientist ist daher, riesige Datenaufkommen
zu bändigen, geschickt zu filtern, zu transformieren, aufzubereiten, zu analysieren und auszuwerten, sodass daraus Informationen,
Erkenntnisgewinne und Handlungsempfehlungen abgeleitet werden können. Eng verwandt zu der datenbasierten Prognose ist die Comptersimulation mit den Methoden des Scientific Computing, die in vielen Bereichen reale Experimente und Tests, die gefährlich,
zeit-/kostenintensiv oder ethisch bedenklich sein können, an den Rand gedrängt hat.

Studienverlauf:

Die Regelstudienzeit beträgt 7 Semester. Enthalten ist ein Praxissemester, in der Regel das 4. Semester, das Sie in einer Firma verbringen, um Ihre erworbenen Kenntnisse in der Praxis zu erproben und zu erweitern, sowie erste Kontakte zu knüpfen.

Abschluss:

Bachelor

Dauer:

7 Semester

Studienbeginn:

zum Wintersemester eines jeden Jahres

Zulassungsvoraussetzungen der Hochschule

  Ist eine in Bayern anerkannte Hochschulzugangsberechtigung.
Über weitere Zulassungsvoraussetzungen (z.B. Numerus Clausus) informiert Sie die Hochschule München.

Nähere Informationen finden Sie auf der Internetseite:
www.hm.edu/bewerberinfo